Новости энергетики
Ученые разработали универсальную цифровую модель, которая поможет снизить расход электричества
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета и Высшей инженерной школы им. Георга Агриколы (ФРГ) разработали цифровую модель, которая позволит спрогнозировать расход электричества. Созданная модель позволит не только экономить электроэнергию, но и получать прибыль и может использоваться в энергоемких отраслях - таких, как добыча полезных ископаемых.
Исследователи реализовали разработку на средства, которые получили в рамках уникального проекта международных исследовательских групп (МИГов), который действует в Пермском крае с 2011 года, и гранта программы «Старт». Результаты работы опубликованы в сборнике конференции 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).
Большинство электростанций в промышленных районах производят энергию непрерывно. Но потребление электроэнергии в течение суток происходит неравномерно. Поэтому электроэнергия в часы низкого спроса остается невостребованной, а во время пикового спроса ее не хватает. Сейчас взаимодействие потребителей энергии и агрегаторов управления спросом регулируется Постановлением Правительства РФ.
«Но чтобы сбалансировать потребление и сделать его более «гибким», нужна автоматическая система, которая спрогнозирует эти процессы», - поясняет профессор кафедры «Горная электромеханика» Политехнического университета, доктор технических наук, доцент Александр Николаев.
Ученые разработали цифровую модель, которая прогнозирует процессы энергопотребления на подземных горнодобывающих предприятиях. Для этого они использовали методы машинного обучения. Искусственный интеллект оценивает возможности и предлагает сценарии того, как можно снизить расход энергии.
«Горнодобывающая промышленность – одно из самых ресурсоемких производств, например, одна шахта потребляет сотни ГВт∙ч электроэнергии в год. Но преимущество нашей разработки в том, что ее легко можно адаптировать и к другим отраслям», - говорит Александр Николаев.
Ученые уже получили положительные результаты работы цифровой платформы. По словам разработчиков, инновационная технология поможет найти наиболее эффективный способ оптимизации процессов и позволит избежать аварийных ситуаций. Кроме того, новый алгоритм выполнен в соответствии с российской нормативной базой.
ЭПР
#энергетика
#новости_энергетики
22.10.2021 12:40:56